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郑讯佳

浏览次数:  发布时间:2020-01-14 15:00

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一、基本情况

郑讯佳,(1990.09- ),男,土家族,中共党员,金百利国际娱乐ag酉阳人,工学博士。

二、学习工作经历

2020.01-至今        金百利国际娱乐ag文理金百利国际娱乐ag  智能制造工程金百利国际娱乐ag  讲师

2015.09-2020.01  清华大学         机械工程专业         研究生/博士

2012.09-2015.07  金百利国际娱乐ag交通大学  车辆工程专业         研究生/硕士

2008.09-2012.07  金百利国际娱乐ag交通大学  车辆工程专业         本科/学士

三、教学科研方向

研究方向:智能网联汽车,移动机器人,汽车智能安全。

四、学术兼职

担任IET Intelligent Transport Systems、Journal of Robotics and Automation、Journal of Intelligent and Connected Vehicles等国际期刊的审稿人。

五、研究工作

1、科研项目

[1] 国家重点研发计划(子课题):新能源汽车运行安全协同云控系统标准化架构,项目批准号:2019YFB1600804(参研)

[2]  江苏省交通运输与安全保障重点建设实验室开放课题,“基于场论的网联环境下人-车-路行车风险协同控制策略研究”,项目批准号:TTS2017-02(主持)

[3]  清华-英特尔合作项目“V2X-based innovative application of icvs with non-ideal information”,项目批准号:20183000114(主研)

[4]  清华-西门子合作项目“Development of the software for traffic information display and safety analysis”,项目批准号: 20173000192(主研)

[5]  清华-本田合作项目“Advanced driver assistance systems effectiveness in china based on accident analysis and field operational test data”,项目批准号:20163000124(主研)

2、科研论文

[1] Xunjia Zheng,Heye Huang,Jianqiang Wang*,Xiaocong Zhao,Qing Xu*. Behavioral decision-making model of the intelligent vehicle based on driving risk assessment[J]. Computer-aided Civil and Infrastructure Engineering,2019,1–18 (SCI源刊,IF=6.208,检索号000490164500001,EI检索号20194507622834,JCR:Q1,中科院:一区Top)

[2] Xunjia Zheng,Hongbo Gao,Di Zhang*,Zhiguo Zhao,Heye Huang,and Jianqiang Wang*. A novel framework for road traffic risk assessment with HMM-based prediction model[J]. Sensors,2018,18(12): 4313. (SCI源刊,IF=3.031,检索号000454817100232,EI检索号20185006242135,JCR:Q2,中科院:三区)

[3] Zhiguo Zhao,Xunjia Zheng*,Heye Huang,Jianqiang Wang. Assessing the performance of collision mitigation brake system in the chinese traffic environment[J]. Journal of Central South University,2019,26(10): 2854−2869.(SCI源刊,IF=0.973,检索号000496333900020,EI检索号20194707712178,JCR:Q3,中科院:四区)

[4] Xunjia Zheng,Bin Huang,Daiheng Ni,Qing Xu*. A novel intelligent vehicle risk assessment method combined with multi-sensor fusion in dense traffic environment[J]. Journal of Intelligent and Connected Vehicles,2018,1(2): 41-54.(获2019 Emerald Literati Awards for Excellence,Outstanding Paper Award)

[5]王建强,郑讯佳,黄荷叶. 驾驶人驾驶决策机制遵循最小作用量原理[J]. 中国公路学报,已录用.(EI源刊)

[6] Xunjia Zheng,Jiawei Wang,Jianqiang Wang*. A novel road traffic risk modeling approach based on the traffic safety field concept[C]. 18th COTA International Conference of Transportation Professionals. Beijing,China,July 2018,pp263-274. (EI检索号20183105616136,获CICTP2018,Best Paper Award)

[7] Huang,Heye,Yicong Liu,Mingyue Liu,Xunjia Zheng*. Analysis of the influence of community opening on road capacity[C]. The 26th Intelligent Transport Systems World Congress 2019,Singapore,Oct 2019,pp1-10.

[8] Jianqiang Wang*,Jian Wu,Xunjia Zheng,Daiheng Ni,Keqiang Li*. Driving safety field theory modeling and its application in pre-collision warning system[J]. Transportation research part C: emerging technologies,2016,72: 306-324.(SCI源刊,IF=5.775,检索号000388047100020,EI检索号20164302941299,JCR:Q1,中科院:二区)

[9] Renfei Wu,Xunjia Zheng,Yongneng Xu*,Wei Wu,Guopeng Li,Qing Xu,Zhuming Nie. Modified Driving Safety Field Based on Trajectory Prediction Model for Pedestrian–Vehicle Collision[J]. Sustainability,2019,11(22): 6254. SCI源刊,IF=2.592,检索号000503277900067,JCR:Q2,中科院:三区)

[10] Heye,Huang,Yang Li,Xunjia Zheng,Jianqiang Wang,Qing Xu,Sifa Zheng. Objective and Subjective Analysis to Quantify Influence Factors of Driving Risk[C]. IEEE Intelligent Transportation Systems Conference - ITSC 2019,Auckland,New Zealand,Oct 2019,pp1-7.

[11] Huang,Heye,Wenjun Liu,Xunjia Zheng,Qing Xu,Jianqiang Wang. Path Planning for Vehicle Obstacle Avoidance Using Artificial Potential Field Based on Collaborative Perception[C]. The 10th International Conference on Green Intelligent Transportation Systems and Safety,GITSS2019,Beijing,China,June 2019,pp1-9.

3、授权发明专利

[1] 王建强,郑讯佳,许庆. 一种自适应驾驶人体态的智能驾驶室控制方法和装置,ZL201710224401.9

[2] 王建强,郑讯佳,黄荷叶,李克强,许庆,李升波. 基于最小作用量原理的驾驶人操控行为量化方法及装置,ZL201810432926.6

[3] 王建强,郑讯佳,黄荷叶. 基于等效力的行车风险实时评估方法及其装置,ZL201810433436.8

[4] 罗天洪,郑讯佳,潘雪娇. 沥青路面就地加热再生养护车,ZL201210314050.8

[5] 王建强,黄荷叶,郑讯佳,李克强,许庆,李升波,王礼坤,谷子青,王嘉伟. 行车风险辨识模型的标定方法和系统,ZL201810433365.1

[6] 王建强,黄荷叶,郑讯佳,李克强,许庆. 基于行车安全场的车辆智能安全决策方法,ZL201810433464.X

4、申请发明专利

[1] Jianqiang Wang,Xunjia Zheng,Heye Huang,Keqiang Li,Qing Xu,Shengbo Li. A method and device for quantitative description of Driving Manipulating Behavior based on the principle of least action,PCT/CN2018/086640

[2] Jianqiang Wang,Xunjia Zheng,Heye Huang. A method and device based on the equivalent force for real-time driving risk assessment,PCT/CN2018/086639

[3] Jianqiang Wang,Heye Huang,Xunjia Zheng,Keqiang Li,Qing Xu. An intelligent vehicle safety decision-making method based on the driving safety field theory,PCT/CN2018/086638

[4] Jianqiang Wang,Heye Huang,Xunjia Zheng,Keqiang Li,Qing Xu,Shengbo Li,Likun Wang,Ziqing Gu,Jiawei Wang. A method and system for driving risk recognition and calibration,PCT/CN2018/086641

[5] 王建强,郑讯佳,黄荷叶,许庆,李克强,杨奕彬,涂茂然. 基于轨迹预测的行车风险辨识方法,CN201811541720.3

[6] 王建强,黄荷叶,郑讯佳. 自动驾驶车辆实时轨迹规划方法,CN201811541716.7

[7] 王建强,黄荷叶,郑讯佳. 车辆制动器温控装置,CN201811472846.X

[8] 王建强,赵晓聪,郑讯佳,黄荷叶,田洪清,高丽英,崔明阳. 一种智能车多目标驾驶控制方法及决策系统,CN201910672422.6

[9] 王建强,黄荷叶,郑讯佳,许庆,杨奕彬,高丽英. 基于驾驶人认知视角的人车路耦合风险评估方法及装置,CN201910673350.7

[10] 王建强,刘艺璁,郑讯佳,许庆,黄荷叶,李克强,崔明阳,林学武. 不同网联程度下自动驾驶系统智能水平的测评方法及装置,CN20 1910611202.2

5、获奖情况

[1] 2020年01月,北京市普通高等学校优秀毕业生

[2] 2019年08月,2019 Emerald Literati Awards for Excellence,Outstanding Paper Award(第1作者)

[3] 2018年12月,2018年度金百利国际娱乐ag市科学技术进步奖,一等奖(排名第7)

[4] 2018年07月,第18届国际交通科技年会(CICTP2018),Best Paper Award(第1作者)

[5] 2016年12月,清华大学综合优秀奖学金“清华之友—高田”二等奖学金

[6] 2014年12月,金百利国际娱乐ag交通大学硕士研究生学业奖学金,一等奖

[7] 2014年07月,金百利国际娱乐ag交通大学优秀共产党员

[8] 2013年12月,金百利国际娱乐ag交通大学优秀研究生奖学金,三等奖

[9] 2012年06月,金百利国际娱乐ag市普通高校科技学术创新先进个人

[10] 2012年06月,金百利国际娱乐ag交通大学2012届优良毕业生    

[11] 2011年10月,第12届挑战杯全国大kbl8888.net课外学术作品大赛,全国三等奖(排名第2)

[12] 2011年06月,第12届挑战杯全国大kbl8888.net课外学术作品大赛,金百利国际娱乐ag特等奖(排名第2)


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